Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa

要約

コンピュータ ビジョンは、さまざまなタスク (物体検出など) を含む幅広い研究分野です。
コンピューター ビジョンはさまざまな用途でアフリカのコミュニティに関連していますが、コンピューター ビジョンの研究はアフリカ大陸では十分に研究されておらず、過去 10 年間でトップレベルの出版物のわずか 0.06% しか構築されていません。
このペーパーの目的は、アフリカで行われているコンピューター ビジョン研究をより深く理解し、研究に公平性があるかどうかについての指針を提供することです。
これは、Scopus でインデックス付けされているアフリカのコンピューター ビジョン出版物の実証分析を通じて行われており、2012 年から 2022 年の期間で約 63,000 件の出版物が収集されています。
私たちはまず、アフリカの教育機関が一流のコンピューター ビジョン会場で出版できる機会について調査します。
私たちは、北米やアジアなどの他の大陸とは異なり、一流の出版地におけるアフリカの出版傾向が長年にわたり一貫した成長を示していないことを示しています。
さらに、さまざまなアフリカ地域のトップレベルの出版物以外のすべてのコンピューター ビジョン出版物を調査したところ、主に北部アフリカと南部アフリカで出版物の 68.5% と 15.9% がコンピューター ビジョンで出版されていることがわかりました。
それにもかかわらず、過去 2 年間で南部アフリカとの差が縮まり、東部アフリカと西部アフリカの両方が有望な増加を示していることを強調します。
さらに、私たちはこれらの出版物のコラボレーションパターンを研究し、そのほとんどがアフリカのものではなく国際的なコラボレーションを示していることを発見しました。
また、これらの出版物のほとんどには、主要な寄稿者であるアフリカ人著者が最初または最後の著者として含まれていることも示します。
最後に、コンピューター ビジョン関連の出版物で最も頻繁に登場するキーワードをアフリカ地域ごとに紹介します。

要約(オリジナル)

Computer vision is a broad field of study that encompasses different tasks (e.g., object detection). Although computer vision is relevant to the African communities in various applications, yet computer vision research is under-explored in the continent and constructs only 0.06% of top-tier publications in the last ten years. In this paper, our goal is to have a better understanding of the computer vision research conducted in Africa and provide pointers on whether there is equity in research or not. We do this through an empirical analysis of the African computer vision publications that are Scopus indexed, where we collect around 63,000 publications over the period 2012-2022. We first study the opportunities available for African institutions to publish in top-tier computer vision venues. We show that African publishing trends in top-tier venues over the years do not exhibit consistent growth, unlike other continents such as North America or Asia. Moreover, we study all computer vision publications beyond top-tier venues in different African regions to find that mainly Northern and Southern Africa are publishing in computer vision with 68.5% and 15.9% of publications, resp. Nonetheless, we highlight that both Eastern and Western Africa are exhibiting a promising increase with the last two years closing the gap with Southern Africa. Additionally, we study the collaboration patterns in these publications to find that most of these exhibit international collaborations rather than African ones. We also show that most of these publications include an African author that is a key contributor as the first or last author. Finally, we present the most recurring keywords in computer vision publications per African region.

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