Language and Mental Health: Measures of Emotion Dynamics from Text as Linguistic Biosocial Markers

要約

精神病理学の研究は、集合的なレベルで、時間の経過に伴う感情の変化のパターン、つまり感情のダイナミクスが、人の精神的健康の指標であることを示しています。
人の感情変化のパターンは伝統的に、感情の自己申告によって決定されてきました。
ただし、精度、偏り、利便性に関して既知の問題があります。
日常の発話から感情のダイナミクスを判断する最近のアプローチは、これらの懸念の多くに対処していますが、発話の感情ダイナミクス (UED) のこれらの測定値が精神的健康診断と相関しているかどうかはまだわかっていません。
ここでは初めて、ツイートの感情ダイナミクスと精神的健康障害との関係を研究します。
調査された各 UED 指標は、ユーザーの自己開示の診断によって異なることがわかりました。
例: 平均価度は、ADHD、MDD、および PTSD を持つユーザーと比較して、対照グループの方が有意に高かった (つまり、よりポジティブなテキストが多かった)。
価数変動は、ADHD、うつ病、双極性障害、MDD、PTSD、および OCD と比較して、対照群で有意に低かったが、PPD では低かった。
価数の上昇率と回復率も対照と有意な差を示した。
この研究は、感情のダイナミクスに関連する言語的手がかりが、精神疾患の生物社会的マーカーとしてどのように重要な役割を果たし、精神的健康障害の理解、診断、管理に役立つかについて、重要な初期の証拠を提供します。

要約(オリジナル)

Research in psychopathology has shown that, at an aggregate level, the patterns of emotional change over time — emotion dynamics — are indicators of one’s mental health. One’s patterns of emotion change have traditionally been determined through self-reports of emotions; however, there are known issues with accuracy, bias, and convenience. Recent approaches to determining emotion dynamics from one’s everyday utterances, addresses many of these concerns, but it is not yet known whether these measures of utterance emotion dynamics (UED) correlate with mental health diagnoses. Here, for the first time, we study the relationship between tweet emotion dynamics and mental health disorders. We find that each of the UED metrics studied varied by the user’s self-disclosed diagnosis. For example: average valence was significantly higher (i.e., more positive text) in the control group compared to users with ADHD, MDD, and PTSD. Valence variability was significantly lower in the control group compared to ADHD, depression, bipolar disorder, MDD, PTSD, and OCD but not PPD. Rise and recovery rates of valence also exhibited significant differences from the control. This work provides important early evidence for how linguistic cues pertaining to emotion dynamics can play a crucial role as biosocial markers for mental illnesses and aid in the understanding, diagnosis, and management of mental health disorders.

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