1D-Touch: NLP-Assisted Coarse Text Selection via a Semi-Direct Gesture

要約

タッチスクリーンでの既存のテキスト選択テクニックは、キャレットを移動するためのコントロールの改善に焦点を当てています。
単語や語句レベルでの粗粒度のテキスト選択は、単語のスナップやエンティティ認識以外にはあまりサポートされていません。
単語以上の意味単位の選択を容易にすることで、キャレットベースのサブ単語選択を補完する新しいテキスト選択方法である 1D-Touch を紹介します。
この方法では、単純な垂直スライド ジェスチャを使用して、単語の選択領域を拡大および縮小します。
展開は、単語ごと、またはサブフレーズから文に至るまでの意味のチャンクごとに行うことができます。
この手法は、テキスト選択の概念を、最初と最後の単語を見つけて範囲を定義することから、テキストの意味論的エンティティを拡張および縮小する動的なプロセスに移行します。
私たちのアプローチの効果を理解するために、私たちは 2 つのバリアントをプロトタイプ化し、テストしました。WordTouch は単語ごとに簡単に展開でき、もう一方 ChunkTouch は NLP を利用してテキストを構文単位にチャンクし、意味的に意味のある単位ごとに選択肢を増やすことができます。
スライドジェスチャに応答して。
1D-Touch で処理される粗粒選択タスクに焦点を当てた私たちの評価では、Android のデフォルトの単語スナップ選択方法と比較して 20% の改善が示されています。

要約(オリジナル)

Existing text selection techniques on touchscreen focus on improving the control for moving the carets. Coarse-grained text selection on word and phrase levels has not received much support beyond word-snapping and entity recognition. We introduce 1D-Touch, a novel text selection method that complements the carets-based sub-word selection by facilitating the selection of semantic units of words and above. This method employs a simple vertical slide gesture to expand and contract a selection area from a word. The expansion can be by words or by semantic chunks ranging from sub-phrases to sentences. This technique shifts the concept of text selection, from defining a range by locating the first and last words, towards a dynamic process of expanding and contracting a textual semantic entity. To understand the effects of our approach, we prototyped and tested two variants: WordTouch, which offers a straightforward word-by-word expansion, and ChunkTouch, which leverages NLP to chunk text into syntactic units, allowing the selection to grow by semantically meaningful units in response to the sliding gesture. Our evaluation, focused on the coarse-grained selection tasks handled by 1D-Touch, shows a 20% improvement over the default word-snapping selection method on Android.

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