VMAF Re-implementation on PyTorch: Some Experimental Results

要約

標準の VMAF 実装に基づいて、PyTorch フレームワークを使用した VMAF の実装を提案します。
この実装では、標準 (libvmaf) と比較すると、VMAF 単位で $\lesssim 10^{-2}$ の不一致が示されます。
VMAF を目的関数として使用する場合の勾配の計算を調査し、この関数を使用したトレーニングによって不正な動作の勾配が発生しないことを示します。

要約(オリジナル)

Based on the standard VMAF implementation we propose an implementation of VMAF using PyTorch framework. For this implementation comparisons with the standard (libvmaf) show the discrepancy $\lesssim 10^{-2}$ in VMAF units. We investigate gradients computation when using VMAF as an objective function and demonstrate that training using this function does not result in ill-behaving gradients.

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