Human-centred explanation of rule-based decision-making systems in the legal domain

要約

法的領域におけるルールベースの自動意思決定システムに対する人間中心の説明手法を提案します。
まず、説明方法を開発するための概念的な枠組みを確立し、その主要な内部コンポーネント (コンテンツ、コミュニケーション、適応) と外部依存関係 (意思決定システム、人間の受信者、ドメイン) を表します。
次に、グラフデータベースを用いて質問主導型の説明とマルチメディア表示を可能にする説明手法を提案する。
こうすることで、ユーザーに合わせて説明を調整できます。
最後に、私たちの概念的なフレームワークがオランダ税務関税局の現実世界のシナリオにどのように適用できるかを示し、このシナリオに対する説明方法を実装します。

要約(オリジナル)

We propose a human-centred explanation method for rule-based automated decision-making systems in the legal domain. Firstly, we establish a conceptual framework for developing explanation methods, representing its key internal components (content, communication and adaptation) and external dependencies (decision-making system, human recipient and domain). Secondly, we propose an explanation method that uses a graph database to enable question-driven explanations and multimedia display. This way, we can tailor the explanation to the user. Finally, we show how our conceptual framework is applicable to a real-world scenario at the Dutch Tax and Customs Administration and implement our explanation method for this scenario.

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