Three Questions Concerning the Use of Large Language Models to Facilitate Mathematics Learning

要約

大規模言語モデル (LLM) の言語理解と生成能力は優れているため、教育アプリケーションでの使用が検討されています。
しかし、学生の数学学習を支援するLLMの教育能力を調査する研究はほとんど行われていない。
このポジションペーパーでは、適応的なフィードバックを提供することで学生の数学的問題解決スキルを向上させるために LLM を採用することに関連する課題について説明します。
LLM は、間違った推論プロセスを生成するだけでなく、質問の意味を誤解する可能性があり、また、学生の答えを正そうとするときに、与えられた質問の理論的根拠を理解することが困難になる可能性があります。
3 つの研究課題が定式化されます。

要約(オリジナル)

Due to the remarkable language understanding and generation abilities of large language models (LLMs), their use in educational applications has been explored. However, little work has been done on investigating the pedagogical ability of LLMs in helping students to learn mathematics. In this position paper, we discuss the challenges associated with employing LLMs to enhance students’ mathematical problem-solving skills by providing adaptive feedback. Apart from generating the wrong reasoning processes, LLMs can misinterpret the meaning of the question, and also exhibit difficulty in understanding the given questions’ rationales when attempting to correct students’ answers. Three research questions are formulated.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google