Neural-Base Music Generation for Intelligence Duplication

要約

機械学習と人工知能には、(1) 情報の解釈、および (2) 新しい有用な情報の発明という 2 つの側面があります。
(1) については、パターン認識技術 (視覚データの解釈など) に重点を置いて大幅に進歩しました。
本稿では、(2)発明のインテリジェント複製(ID)に焦点を当てます。
私たちは、学んだ専門知識と才能を活用して新しい情報を発明するために、特定の個人の創造的な推論を学習する可能性を探ります。
より具体的には、深層学習システムを採用して偉大な作曲家ベートーベンから学び、彼の作曲能力をハッシュベースの知識ベースに取り込みます。
この新しい形式の知識ベースは、新しい音楽生成方法を通じて音楽作曲を推進するための推論機能を提供します。

要約(オリジナル)

There are two aspects of machine learning and artificial intelligence: (1) interpreting information, and (2) inventing new useful information. Much advance has been made for (1) with a focus on pattern recognition techniques (e.g., interpreting visual data). This paper focuses on (2) with intelligent duplication (ID) for invention. We explore the possibility of learning a specific individual’s creative reasoning in order to leverage the learned expertise and talent to invent new information. More specifically, we employ a deep learning system to learn from the great composer Beethoven and capture his composition ability in a hash-based knowledge base. This new form of knowledge base provides a reasoning facility to drive the music composition through a novel music generation method.

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