Boosting Generalization with Adaptive Style Techniques for Fingerprint Liveness Detection

要約

LivDet 2023 Fingerprint Representation Challenge で 1 位を獲得した、高性能の指紋活性特徴抽出技術を紹介します。
さらに、精度 94.68% の実用的な指紋認識システムを開発し、LivDet 2023 Liveness Detection in Action で 2 位を獲得しました。
さまざまな方法、特にスタイル転送を調査することで、限られたトレーニング データに直面した場合の精度と一般化の向上を実証します。
その結果、私たちのアプローチは LivDet 2023 Challenges で最先端のパフォーマンスを達成しました。

要約(オリジナル)

We introduce a high-performance fingerprint liveness feature extraction technique that secured first place in LivDet 2023 Fingerprint Representation Challenge. Additionally, we developed a practical fingerprint recognition system with 94.68% accuracy, earning second place in LivDet 2023 Liveness Detection in Action. By investigating various methods, particularly style transfer, we demonstrate improvements in accuracy and generalization when faced with limited training data. As a result, our approach achieved state-of-the-art performance in LivDet 2023 Challenges.

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