要約
この書簡では、第 6 世代 (6G) ワイヤレス ネットワークに向けて情報品質を向上させるための、新しい干渉防止技術であるセマンティック干渉キャンセル (SemantIC) を提案します。
SemantIC では、受信機がチャネル デコーダをセマンティック オート エンコーダと連結することのみが必要です。
これにより、信号ドメインとセマンティックドメインのノイズを繰り返し交互に除去するターボ ループが構築されます。
ネットワーク情報理論の観点から見ると、セマンティック オート エンコーダのニューラル ネットワークは、Wyner-Ziv 定理の実装として、トレーニングによってサイド情報を保存し、反復復号でサイド情報を提供します。
シミュレーション結果では、追加のチャネル リソース コストを発生させずに SemantIC によるパフォーマンスの向上が確認されました。
要約(オリジナル)
This letter proposes a novel anti-interference technique, semantic interference cancellation (SemantIC), for enhancing information quality towards the sixth-generation (6G) wireless networks. SemantIC only requires the receiver to concatenate the channel decoder with a semantic auto-encoder. This constructs a turbo loop which iteratively and alternately eliminates noise in the signal domain and the semantic domain. From the viewpoint of network information theory, the neural network of the semantic auto-encoder stores side information by training, and provides side information in iterative decoding, as an implementation of the Wyner-Ziv theorem. Simulation results verify the performance improvement by SemantIC without extra channel resource cost.
arxiv情報
| 著者 | Wensheng Lin,Yuna Yan,Lixin Li,Zhu Han,Tad Matsumoto |
| 発行日 | 2023-10-19 14:13:12+00:00 |
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