YATO: Yet Another deep learning based Text analysis Open toolkit

要約

ディープラーニングによるテキスト分析のためのオープンソースの使いやすいツールキットである YATO を紹介します。
既存の高度に設計されたツールキットやプラットフォームとは異なり、YATO は軽量で、分野を超えた研究者にとって使いやすいものです。
YATO は階層構造で設計されており、広く使用されている 3 種類の機能の自由な組み合わせをサポートしています。
2) 事前トレーニングされた言語モデル (BERT、RoBERTa、ELECTRA など)。
3) シンプルな構成可能なファイルを介してユーザーがカスタマイズしたニューラル機能。
YATO は柔軟性と使いやすさの利点を活用して、最先端の NLP モデルの迅速な再現と改良を容易にし、NLP 技術の学際的な応用を促進できます。
コード、例、ドキュメントは https://github.com/jiesutd/YATO で公開されています。
デモビデオも https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ0mhzMcRuDUlTkzBfAftOqiJRxYTTjXH でご覧いただけます。

要約(オリジナル)

We introduce YATO, an open-source, easy-to-use toolkit for text analysis with deep learning. Different from existing heavily engineered toolkits and platforms, YATO is lightweight and user-friendly for researchers from cross-disciplinary areas. Designed in a hierarchical structure, YATO supports free combinations of three types of widely used features including 1) traditional neural networks (CNN, RNN, etc.); 2) pre-trained language models (BERT, RoBERTa, ELECTRA, etc.); and 3) user-customized neural features via a simple configurable file. Benefiting from the advantages of flexibility and ease of use, YATO can facilitate fast reproduction and refinement of state-of-the-art NLP models, and promote the cross-disciplinary applications of NLP techniques. The code, examples, and documentation are publicly available at https://github.com/jiesutd/YATO. A demo video is also available at https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ0mhzMcRuDUlTkzBfAftOqiJRxYTTjXH.

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