Augmented Computational Design: Methodical Application of Artificial Intelligence in Generative Design

要約

この章では、ジェネレーティブ デザインにおける人工知能の必要性と有用性について方法論的な考察を示します。
具体的には、この章では、ジェネレーティブ デザイン プロセスを AI で強化し、数百、数千の小さな意思決定を処理しながら、関心のある少数の結果やパフォーマンス指標を提供する方法について説明します。
パフォーマンスベースのジェネレーティブ デザイン パラダイムの中核は、これらの選択とその結果を統計的またはシミュレーションに基づいて関連付けて、このような複雑な意思決定空間をマッピングおよびナビゲートすることです。
この章では、複雑な設計空間をマッピングしてナビゲートするための建築設計における意思決定プロセスを強化するための、人工知能の有望な方向性について説明します。

要約(オリジナル)

This chapter presents methodological reflections on the necessity and utility of artificial intelligence in generative design. Specifically, the chapter discusses how generative design processes can be augmented by AI to deliver in terms of a few outcomes of interest or performance indicators while dealing with hundreds or thousands of small decisions. The core of the performance-based generative design paradigm is about making statistical or simulation-driven associations between these choices and consequences for mapping and navigating such a complex decision space. This chapter will discuss promising directions in Artificial Intelligence for augmenting decision-making processes in architectural design for mapping and navigating complex design spaces.

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