要約
オンラインの誤った情報の蔓延は、社会に対する最大の脅威の 1 つとして浮上しています。
誤情報検出モデルの構築に多大な努力が注がれてきましたが、依然として誤情報の危険は数多くあります。
オンラインの誤った情報とその影響を軽減するには、オンラインの複雑な問題や話題が豊富な情報エコシステムに関連した複雑な状況を理解するだけでなく、その背後にある個人の心理的要因も含めた総合的なアプローチが必要です。
時系列分析手法と堅牢な因果推論ベースの設計を採用し、3,200万件を超える新型コロナウイルス感染症に関するツイートと1,600万件以上の歴史的タイムラインツイートを分析する大規模な観察研究を実施しています。
私たちは、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の最中に誤った情報を広めるユーザーの行動と心理、およびパンデミック以前の非新型コロナウイルスのトピックに関する誤った情報を共有する歴史的傾向との関係を理解することに重点を置いています。
私たちの分析は、トピックをまたがる誤情報に特有の複雑さを強調し、誤情報の共有に対するユーザーの歴史的傾向が、新たなトピックやそれ以外の分野での誤情報の共有に関するユーザーの現在の行動にプラスの関連があることを強調しています。
この研究は、オンラインの誤った情報に効果的に対処するための、ユーザー中心の予防接種戦略と環境に基づいた機敏な介入を設計するための貴重な基盤として機能する可能性があります。
要約(オリジナル)
The proliferation of online misinformation has emerged as one of the biggest threats to society. Considerable efforts have focused on building misinformation detection models, still the perils of misinformation remain abound. Mitigating online misinformation and its ramifications requires a holistic approach that encompasses not only an understanding of its intricate landscape in relation to the complex issue and topic-rich information ecosystem online, but also the psychological drivers of individuals behind it. Adopting a time series analytic technique and robust causal inference-based design, we conduct a large-scale observational study analyzing over 32 million COVID-19 tweets and 16 million historical timeline tweets. We focus on understanding the behavior and psychology of users disseminating misinformation during COVID-19 and its relationship with the historical inclinations towards sharing misinformation on Non-COVID topics before the pandemic. Our analysis underscores the intricacies inherent to cross-topic misinformation, and highlights that users’ historical inclination toward sharing misinformation is positively associated with their present behavior pertaining to misinformation sharing on emergent topics and beyond. This work may serve as a valuable foundation for designing user-centric inoculation strategies and ecologically-grounded agile interventions for effectively tackling online misinformation.
arxiv情報
| 著者 | Mohit Chandra,Anush Mattapalli,Munmun De Choudhury |
| 発行日 | 2023-10-12 16:42:53+00:00 |
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