要約
私たちは、自然に動作するアニメーション化された歩行者や車両をストリートビュー画像に配置することで、ストリートビュー画像に自動的に命を吹き込むシステムを紹介します。
私たちのアプローチは、入力画像から既存の人物や車両を削除し、適切なスケール、角度、動き、外観で移動オブジェクトを挿入し、経路や交通の動きを計画し、妥当なオクルージョンとシャドウイング効果でシーンをレンダリングすることです。
このシステムは、静止画像の街路シーンを再構築し、群衆の行動をシミュレートし、一貫した照明、可視性、オクルージョン、シャドウを使用してレンダリングすることでこれらを実現します。
通常の静止画からパノラマまで、さまざまなストリートシーンで効果を発揮します。
要約(オリジナル)
We present a system that automatically brings street view imagery to life by populating it with naturally behaving, animated pedestrians and vehicles. Our approach is to remove existing people and vehicles from the input image, insert moving objects with proper scale, angle, motion, and appearance, plan paths and traffic behavior, as well as render the scene with plausible occlusion and shadowing effects. The system achieves these by reconstructing the still image street scene, simulating crowd behavior, and rendering with consistent lighting, visibility, occlusions, and shadows. We demonstrate results on a diverse range of street scenes including regular still images and panoramas.
arxiv情報
著者 | Mengyi Shan,Brian Curless,Ira Kemelmacher-Shlizerman,Steve Seitz |
発行日 | 2023-10-12 17:24:05+00:00 |
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