On the Probability of Immunity

要約

この研究は、免疫の確率、つまり、曝露の有無に関係なく影響が発生する可能性の研究に専念しています。
非免疫と $\epsilon$ 境界免疫の必要十分条件を導き出します。つまり、免疫の確率はそれぞれゼロと $\epsilon$ 境界です。
前者では、ランダム化比較試験から利益の確率（つまり、暴露された場合にのみ影響が発生する）を推定することができ、後者では、既存の利益の確率よりも厳しい限界を設けることができます。
また、間接免疫 (つまり、メディエーターを介した) の概念を導入し、それについて以前の分析を繰り返します。
最後に、測定されていない交絡下での免疫の確率の感度分析の方法を提案します。

要約(オリジナル)

This work is devoted to the study of the probability of immunity, i.e. the effect occurs whether exposed or not. We derive necessary and sufficient conditions for non-immunity and $\epsilon$-bounded immunity, i.e. the probability of immunity is zero and $\epsilon$-bounded, respectively. The former allows us to estimate the probability of benefit (i.e., the effect occurs if and only if exposed) from a randomized controlled trial, and the latter allows us to produce bounds of the probability of benefit that are tighter than the existing ones. We also introduce the concept of indirect immunity (i.e., through a mediator) and repeat our previous analysis for it. Finally, we propose a method for sensitivity analysis of the probability of immunity under unmeasured confounding.

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