Distributed Deep Joint Source-Channel Coding with Decoder-Only Side Information

要約

相関サイド情報が受信側にのみ存在する場合 (Wyner-Ziv シナリオ)、ノイズの多い無線チャネルを介した低遅延画像送信を検討します。
特に、私たちは、データ駆動型結合ソースチャネル符号化 (JSCC) アプローチを使用した実用的なスキームの開発に興味を持っています。JSCC アプローチは、実用的な有限ブロック長領域において従来の分離ベースのアプローチよりも優れた性能を発揮し、適切な劣化を実現することが以前に示されています。
チャンネルの品質。
我々は、受信側の複数の段階でデコーダのみの副情報を組み込む新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案します。
私たちの結果は、提案された方法がサイド情報の統合に成功し、ここで考慮されたさまざまな歪み基準に関してすべてのチャネル雑音レベルで、特に低いチャネル信号対雑音比 (SNR) と小さな帯域幅比でパフォーマンスが向上していることを示しています (
BR）。
さらなる研究と結果の再現性を可能にするために、提案された方法のソースコードも提供します。

要約(オリジナル)

We consider low-latency image transmission over a noisy wireless channel when correlated side information is present only at the receiver side (the Wyner-Ziv scenario). In particular, we are interested in developing practical schemes using a data-driven joint source-channel coding (JSCC) approach, which has been previously shown to outperform conventional separation-based approaches in the practical finite blocklength regimes, and to provide graceful degradation with channel quality. We propose a novel neural network architecture that incorporates the decoder-only side information at multiple stages at the receiver side. Our results demonstrate that the proposed method succeeds in integrating the side information, yielding improved performance at all channel noise levels in terms of the various distortion criteria considered here, especially at low channel signal-to-noise ratios (SNRs) and small bandwidth ratios (BRs). We also provide the source code of the proposed method to enable further research and reproducibility of the results.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google