要約
このペーパーでは、機械学習におけるトポロジーとジオメトリに関する ICML 2023 ワークショップ内で主催された、トポロジカル ディープ ラーニングに関する計算上の課題について説明します。
このコンテストでは、Python パッケージ TopoNetX (データ処理) および TopoModelX (深層学習) に貢献することにより、文献からトポロジカル ニューラル ネットワークのオープンソース実装を提供するよう参加者に求めました。
このチャレンジには、2 か月の期間中に 28 件の条件を満たす応募が集まりました。
このペーパーでは、課題の設計について説明し、その主な発見を要約します。
要約(オリジナル)
This paper presents the computational challenge on topological deep learning that was hosted within the ICML 2023 Workshop on Topology and Geometry in Machine Learning. The competition asked participants to provide open-source implementations of topological neural networks from the literature by contributing to the python packages TopoNetX (data processing) and TopoModelX (deep learning). The challenge attracted twenty-eight qualifying submissions in its two-month duration. This paper describes the design of the challenge and summarizes its main findings.
arxiv情報
| 著者 | Mathilde Papillon,Mustafa Hajij,Florian Frantzen,Josef Hoppe,Helen Jenne,Johan Mathe,Audun Myers,Theodore Papamarkou,Michael T. Schaub,Ghada Zamzmi,Tolga Birdal,Tamal Dey,Tim Doster,Tegan Emerson,Gurusankar Gopalakrishnan,Devendra Govil,Vincent Grande,Aldo Guzmán-Sáenz,Henry Kvinge,Neal Livesay,Jan Meisner,Soham Mukherjee,Shreyas N. Samaga,Karthikeyan Natesan Ramamurthy,Maneel Reddy Karri,Paul Rosen,Sophia Sanborn,Michael Scholkemper,Robin Walters,Jens Agerberg,Georg Bökman,Sadrodin Barikbin,Claudio Battiloro,Gleb Bazhenov,Guillermo Bernardez,Aiden Brent,Sergio Escalera,Simone Fiorellino,Dmitrii Gavrilev,Mohammed Hassanin,Paul Häusner,Odin Hoff Gardaa,Abdelwahed Khamis,Manuel Lecha,German Magai,Tatiana Malygina,Pavlo Melnyk,Rubén Ballester,Kalyan Nadimpalli,Alexander Nikitin,Abraham Rabinowitz,Alessandro Salatiello,Simone Scardapane,Luca Scofano,Suraj Singh,Jens Sjölund,Pavel Snopov,Indro Spinelli,Lev Telyatnikov,Lucia Testa,Maosheng Yang,Yixiao Yue,Olga Zaghen,Ali Zia,Nina Miolane |
| 発行日 | 2023-10-02 17:48:04+00:00 |
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