月別アーカイブ: 2023年9月

Efficient N:M Sparse DNN Training Using Algorithm, Architecture, and Dataflow Co-Design

要約 スパース トレーニングは、高精度を維持しながら DNN の計算コストを削減 … 続きを読む

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A Hybrid Deep Learning-based Approach for Optimal Genotype by Environment Selection

要約 正確な作物収量の予測は、農業慣行を改善し、さまざまな気候における作物の回復 … 続きを読む

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Memory-augmented conformer for improved end-to-end long-form ASR

要約 コンフォーマーは最近、自動音声認識 (ASR) の有望なモデリング アプロ … 続きを読む

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A-NeSI: A Scalable Approximate Method for Probabilistic Neurosymbolic Inference

要約 私たちはニューラル ネットワークと記号推論を組み合わせる問題を研究します。 … 続きを読む

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E(2)-Equivariant Graph Planning for Navigation

要約 ロボットナビゲーションの学習には、重要かつ困難な課題が伴います。 現実世界 … 続きを読む

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3D-MuPPET: 3D Multi-Pigeon Pose Estimation and Tracking

要約 動物の姿勢追跡のためのマーカーレス手法は最近開発されていますが、3D で大 … 続きを読む

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aiMotive Dataset: A Multimodal Dataset for Robust Autonomous Driving with Long-Range Perception

要約 自動運転は、コンピュータ ビジョン研究コミュニティ内で人気の研究分野です。 … 続きを読む

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Masking Improves Contrastive Self-Supervised Learning for ConvNets, and Saliency Tells You Where

要約 画像データは、トークン化手順とビジョン トランスフォーマー バックボーンの … 続きを読む

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S3TC: Spiking Separated Spatial and Temporal Convolutions with Unsupervised STDP-based Learning for Action Recognition

要約 ビデオ分析は、近年大きな注目を集めているコンピューター ビジョンの主要なタ … 続きを読む

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WiCV@CVPR2023: The Eleventh Women In Computer Vision Workshop at the Annual CVPR Conference

要約 このペーパーでは、カナダのバンクーバーで開催されるハイブリッド CVPR … 続きを読む

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