月別アーカイブ: 2023年9月

Self-Explanation Prompting Improves Dialogue Understanding in Large Language Models

要約 タスク指向対話 (TOD) システムは、ユーザーが複数回の対話を通じてさま … 続きを読む

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Trusta: Reasoning about Assurance Cases with Formal Methods and Large Language Models

要約 保証事例は、安全工学において製品の安全性を主張するために使用できます。 安 … 続きを読む

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Higher-order Graph Convolutional Network with Flower-Petals Laplacians on Simplicial Complexes

要約 バニラ グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は最近、多くのタスク … 続きを読む

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Efficient Reinforcement Learning for Jumping Monopods

要約 この研究では、一脚をジャンプしてターゲットに到達させるという複雑な制御問題 … 続きを読む

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The False Dawn: Reevaluating Google’s Reinforcement Learning for Chip Macro Placement

要約 Google 2021 Nature 論文に掲載されたシリコン チップの物 … 続きを読む

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Generalized Munchausen Reinforcement Learning using Tsallis KL Divergence

要約 強化学習におけるポリシー最適化アプローチの多くには、ポリシーが急激に変更さ … 続きを読む

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How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models

要約 レコメンデーション基盤モデルは、レコメンデーション タスクを自然言語タスク … 続きを読む

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Audience-specific Explanations for Machine Translation

要約 機械翻訳でよくある問題は、特定の単語を翻訳したとしても、文化的背景の違いに … 続きを読む

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Pursuing Counterfactual Fairness via Sequential Autoencoder Across Domains

要約 ドメイン シフトの蔓延が機械学習における共通の課題であることを認識し、配布 … 続きを読む

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ReConcile: Round-Table Conference Improves Reasoning via Consensus among Diverse LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は依然として複雑な推論タスクに苦労しています … 続きを読む

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