-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
月別アーカイブ: 2023年9月
Controllable Text Generation with Residual Memory Transformer
要約 GPT3 や ChatGPT などの大規模因果言語モデル (CLM) は、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Controllable Text Generation with Residual Memory Transformer はコメントを受け付けていません
Analyzing Political Figures in Real-Time: Leveraging YouTube Metadata for Sentiment Analysis
要約 YouTube 動画メタデータのビッグデータを利用した感情分析を行うことで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Analyzing Political Figures in Real-Time: Leveraging YouTube Metadata for Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません
Language models in molecular discovery
要約 言語モデル、特にトランスフォーマーベースのアーキテクチャの成功は他の領域に … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
Language models in molecular discovery はコメントを受け付けていません
Spider4SPARQL: A Complex Benchmark for Evaluating Knowledge Graph Question Answering Systems
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) の数と可用性が急増しているため、ナレッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Spider4SPARQL: A Complex Benchmark for Evaluating Knowledge Graph Question Answering Systems はコメントを受け付けていません
On the Challenges of Fully Incremental Neural Dependency Parsing
要約 BiLSTM と Transformer ベースの双方向エンコーダの普及以 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
On the Challenges of Fully Incremental Neural Dependency Parsing はコメントを受け付けていません
Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent for the Quantization of LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語関連のタスクを実行する際に優れた機能 … 続きを読む
Social Media Fashion Knowledge Extraction as Captioning
要約 ソーシャル メディアはファッション業界の活性化に重要な役割を果たしており、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Social Media Fashion Knowledge Extraction as Captioning はコメントを受け付けていません
UPB @ ACTI: Detecting Conspiracies using fine tuned Sentence Transformers
要約 陰謀論はオンライン言論の顕著かつ憂慮すべき側面となっており、情報の完全性と … 続きを読む
Self-supervised Cross-view Representation Reconstruction for Change Captioning
要約 キャプションの変更は、類似した画像のペアの違いを説明することを目的としてい … 続きを読む
LawBench: Benchmarking Legal Knowledge of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな側面で強力な機能を実証していま … 続きを読む