月別アーカイブ: 2023年9月

Dynamic Implicit Image Function for Efficient Arbitrary-Scale Image Representation

要約 近年、暗黙的ニューラル表現手法が目覚ましい成功を収めています。 最近の研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Dynamic Implicit Image Function for Efficient Arbitrary-Scale Image Representation はコメントを受け付けていません

LAPP: Layer Adaptive Progressive Pruning for Compressing CNNs from Scratch

要約 構造化プルーニングは、一般的に使用される畳み込みニューラル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | LAPP: Layer Adaptive Progressive Pruning for Compressing CNNs from Scratch はコメントを受け付けていません

Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution

要約 知識蒸留 (KD) は、ディープ ラーニング モデルを圧縮するための、挑戦 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution はコメントを受け付けていません

OSNet & MNetO: Two Types of General Reconstruction Architectures for Linear Computed Tomography in Multi-Scenarios

要約 近年、線形コンピュータ断層撮影(LCT)システムが活発に注目を集めています … 続きを読む

カテゴリー: 68T20(Secondary), 68U10, cs.AI, cs.CV | OSNet & MNetO: Two Types of General Reconstruction Architectures for Linear Computed Tomography in Multi-Scenarios はコメントを受け付けていません

GECCO: Geometrically-Conditioned Point Diffusion Models

要約 Dall-E 2 や Stable Diffusion など、テキストに応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | GECCO: Geometrically-Conditioned Point Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Flight Contrail Segmentation via Augmented Transfer Learning with Novel SR Loss Function in Hough Space

要約 航空輸送は、特に地球温暖化に影響を与える可能性があるため、気候変動における … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Flight Contrail Segmentation via Augmented Transfer Learning with Novel SR Loss Function in Hough Space はコメントを受け付けていません

Towards Comprehensive Monocular Depth Estimation: Multiple Heads Are Better Than One

要約 深さの推定は、コンピューター ビジョン コミュニティで幅広い注目を集めてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Towards Comprehensive Monocular Depth Estimation: Multiple Heads Are Better Than One はコメントを受け付けていません

Deformable Neural Radiance Fields using RGB and Event Cameras

要約 視覚データのみから高速で移動する変形可能なオブジェクトの神経放射フィールド … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Deformable Neural Radiance Fields using RGB and Event Cameras はコメントを受け付けていません

Q-Bench: A Benchmark for General-Purpose Foundation Models on Low-level Vision

要約 マルチモダリティ大規模言語モデル (MLLM) の急速な進化により、コンピ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.MM | Q-Bench: A Benchmark for General-Purpose Foundation Models on Low-level Vision はコメントを受け付けていません

BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection

要約 You Only Look Once (YOLO) ベースの物体検出器は、 … 続きを読む

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません