月別アーカイブ: 2023年9月

Accelerating Machine Learning Algorithms with Adaptive Sampling

要約 膨大なデータの時代には、高効率の機械学習アルゴリズムが必要です。 ただし、 … 続きを読む

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Combined sizing and layout optimization of truss structures via update Monte Carlo tree search (UMCTS) algorithm

要約 この研究の主な関心は、サイズとレイアウトの変数を同時に考慮して、トラス構造 … 続きを読む

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Stackelberg Driver Model for Continual Policy Improvement in Scenario-Based Closed-Loop Autonomous Driving

要約 自動運転車 (AV) の導入は、運転シナリオのロングテール分布内でまれでは … 続きを読む

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Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset and Comprehensive Framework

要約 マルチモーダル推論は、特に複雑なタスクに取り組む場合に、人間のような知能を … 続きを読む

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Enhancing data efficiency in reinforcement learning: a novel imagination mechanism based on mesh information propagation

要約 強化学習 (RL) アルゴリズムは、特に高次元の状態空間や大規模な問題を扱 … 続きを読む

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Rethinking Internet Communication Through LLMs: How Close Are We?

要約 この論文では、インターネットの進化の基本的な成果の 1 つである、インター … 続きを読む

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Prediction Model For Wordle Game Results With High Robustness

要約 この研究では、データ分析と機械学習を使用して Wordle のダイナミクス … 続きを読む

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OmniEvent: A Comprehensive, Fair, and Easy-to-Use Toolkit for Event Understanding

要約 イベント理解は、テキスト内のイベントの内容と関係を理解することを目的とし、 … 続きを読む

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Perception-and-Energy-aware Motion Planning for UAV using Learning-based Model under Heteroscedastic Uncertainty

要約 全地球測位衛星システム (GNSS) が拒否される環境/状況では、無人航空 … 続きを読む

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MGL2Rank: Learning to Rank the Importance of Nodes in Road Networks Based on Multi-Graph Fusion

要約 道路ネットワーク内で強力な伝播能力を持つ重要なノードを特定することは、都市 … 続きを読む

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