月別アーカイブ: 2023年9月

LOKI: Large-scale Data Reconstruction Attack against Federated Learning through Model Manipulation

要約 フェデレーテッド ラーニングは、データ共有の必要性を排除することでプライバ … 続きを読む

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A Hierarchical Neural Framework for Classification and its Explanation in Large Unstructured Legal Documents

要約 自動法的判決予測とその解説には、一般に数万語を超える長い訴訟文書があり、構 … 続きを読む

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Scalable Distributed Algorithms for Size-Constrained Submodular Maximization in the MapReduce and Adaptive Complexity Models

要約 MapReduce モデルにおけるサブモジュラー関数の分散最大化は多くの注 … 続きを読む

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Decision-Oriented Learning with Differentiable Submodular Maximization for Vehicle Routing Problem

要約 コンテキスト観測 (入力) を部分モジュール関数のパラメーター (出力) … 続きを読む

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Learning to Abstain From Uninformative Data

要約 金融やヘルスケアなど、自然にノイズ対信号の比率が高い領域での学習と意思決定 … 続きを読む

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Asynchronous Deep Double Duelling Q-Learning for Trading-Signal Execution in Limit Order Book Markets

要約 当社は深層強化学習 (RL) を採用して、高頻度の取引シグナルを個別の指値 … 続きを読む

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Learning Risk-Aware Quadrupedal Locomotion using Distributional Reinforcement Learning

要約 危険な環境に配備するには、事故を防ぐためにロボットが自分の行動や動きに関連 … 続きを読む

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Beyond Individual Input for Deep Anomaly Detection on Tabular Data

要約 異常検出は、金融、医療、サイバーセキュリティなどの多くの分野で不可欠です。 … 続きを読む

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Predicting the cardinality and maximum degree of a reduced Gröbner basis

要約 ニューラル ネットワーク回帰モデルを構築して、二項理想の Gr\&#821 … 続きを読む

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On the Non-Associativity of Analog Computations

要約 アナログ形式のコンピューティングはエネルギー効率が高いため、リソースを大量 … 続きを読む

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