月別アーカイブ: 2023年9月

AtomSurf : Surface Representation for Learning on Protein Structures

要約 Cryo-EM およびタンパク質構造予測アルゴリズムの最近の進歩により、大 … 続きを読む

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Generating Personalized Insulin Treatments Strategies with Deep Conditional Generative Time Series Models

要約 私たちは、個別化された治療戦略を生成するための、深い生成時系列モデルと意思 … 続きを読む

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Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning

要約 量子畳み込みニューラル ネットワーク (QCNN) を使用した機械学習は、 … 続きを読む

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Correcting for heterogeneity in real-time epidemiological indicators

要約 補助データソースは、従来の監視信号よりも高い空間的および時間的解像度、より … 続きを読む

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Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

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Learning Large-Scale MTP$_2$ Gaussian Graphical Models via Bridge-Block Decomposition

要約 この論文では、次数 2 ($\text{MTP}_2$) の完全に正の多変 … 続きを読む

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CRIMED: Lower and Upper Bounds on Regret for Bandits with Unbounded Stochastic Corruption

要約 私たちは、恣意的な破損を伴う複数の武装した盗賊環境における後悔の最小化の問 … 続きを読む

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Review of Machine Learning Methods for Additive Manufacturing of Functionally Graded Materials

要約 積層造形は、材料の直接接合を可能にすることで複雑な部品の製造に革命をもたら … 続きを読む

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Efficient Adversarial Input Generation via Neural Net Patching

要約 敵対的な入力の生成は、ディープ ニューラル ネットの堅牢性と信頼性を確立す … 続きを読む

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M-OFDFT: Overcoming the Barrier of Orbital-Free Density Functional Theory for Molecular Systems Using Deep Learning

要約 無軌道密度汎関数理論 (OFDFT) は、一般的なコーンシャム DFT よ … 続きを読む

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