月別アーカイブ: 2023年9月

MO-VLN: A Multi-Task Benchmark for Open-set Zero-Shot Vision-and-Language Navigation

要約 一般的なロボットは自然言語が与えられると、その命令を理解し、たとえ未踏の環 … 続きを読む

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A Simple Text to Video Model via Transformer

要約 Transformer に基づいた一般的で単純なテキストからビデオへのモデ … 続きを読む

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Investigating the Catastrophic Forgetting in Multimodal Large Language Models

要約 GPT4 の成功を受けて、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) 研 … 続きを読む

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ConPET: Continual Parameter-Efficient Tuning for Large Language Models

要約 継続的な学習には、古いタスクの致命的な忘れを最小限に抑えながら、新しく出現 … 続きを読む

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KERMIT: Knowledge Graph Completion of Enhanced Relation Modeling with Inverse Transformation

要約 ナレッジ グラフの完成は、ナレッジ グラフで利用可能な情報に基づいて欠落し … 続きを読む

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BLIP-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for Mobile Screenshot Captioning

要約 この研究は、スクリーンショットのキャプションタスクの効率的な調整方法を調査 … 続きを読む

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Segmentation-Free Streaming Machine Translation

要約 ストリーミング機械翻訳 (MT) は、無制限の入力テキスト ストリームをリ … 続きを読む

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Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations

要約 候補となるニュース記事をユーザーに正確に推奨することは、パーソナライズされ … 続きを読む

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Robustness of the Random Language Model

要約 ランダム言語モデル (De Giuli 2019) は、人間言語とコンピュ … 続きを読む

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Updated Corpora and Benchmarks for Long-Form Speech Recognition

要約 ASR 研究の大部分は、トレーニング データとテスト データの両方が発話に … 続きを読む

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