月別アーカイブ: 2023年9月

Metropolitan Segment Traffic Speeds from Massive Floating Car Data in 10 Cities

要約 交通分析は都市の運営と計画にとって重要ですが、ループ検知器を超えた高密度の … 続きを読む

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Natural Quantum Monte Carlo Computation of Excited States

要約 我々は、基底状態の推定を自然に一般化した量子系の最低励起状態を推定するため … 続きを読む

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Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) は、偏微分方程式 (PDE) 解演 … 続きを読む

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Majorization-Minimization for sparse SVMs

要約 数十年前、教師ありフレームワークの下でバイナリ分類タスクを実行するためにサ … 続きを読む

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Information Theoretically Optimal Sample Complexity of Learning Dynamical Directed Acyclic Graphs

要約 この記事では、有向非巡回グラフ (DAG) 上の線形動的システム (LDS … 続きを読む

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Dynamical systems’ based neural networks

要約 ニューラル ネットワークは、多くのアプリケーションで有効であるため、大きな … 続きを読む

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Seeking Interpretability and Explainability in Binary Activated Neural Networks

要約 私たちは、表形式データの回帰タスクのコンテキストで、解釈可能かつ説明可能な … 続きを読む

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Prediction of Diblock Copolymer Morphology via Machine Learning

要約 長いタイムスケールにわたる大規模ドメインのブロックポリマー形態進化の計算を … 続きを読む

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Federated Learning in UAV-Enhanced Networks: Joint Coverage and Convergence Time Optimization

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) には、ローカル データを転送せずに … 続きを読む

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Learning to Taste: A Multimodal Wine Dataset

要約 視覚認識、言語、風味の関係を研究するための大規模なマルチモーダル ワイン … 続きを読む

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