月別アーカイブ: 2023年9月

Adaptive Uncertainty-Guided Model Selection for Data-Driven PDE Discovery

要約 我々は、信頼性の高い項がほとんどないノイズの多い時空間観測データを十分に支 … 続きを読む

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Moreau Envelope ADMM for Decentralized Weakly Convex Optimization

要約 この論文では、分散最適化のための乗算器の交互方向法 (ADMM) の近似変 … 続きを読む

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Training Neural Networks Using Reproducing Kernel Space Interpolation and Model Reduction

要約 カーネル ヒルベルト空間理論の再現による補間技術を使用したニューラル ネッ … 続きを読む

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Constructing Indoor Region-based Radio Map without Location Labels

要約 電波マップの構築には位置ラベルを含む大量の電波測定データが必要となるため、 … 続きを読む

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Transformers Meet Directed Graphs

要約 トランスフォーマーはもともとテキストのシーケンス間モデルとして提案されまし … 続きを読む

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Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions with Learnable Spacings

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、電力効率の高い情報 … 続きを読む

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Joint Semantic-Native Communication and Inference via Minimal Simplicial Structures

要約 この研究では、学生エージェント (つまり、モバイル デバイス) が教師エー … 続きを読む

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Biclustering Methods via Sparse Penalty

要約 この論文では、まず、遺伝子発現データ内の最も重要なクラスターを特定するため … 続きを読む

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Neural ShDF: Reviving an Efficient and Consistent Mesh Segmentation Method

要約 ポリゴン メッシュを意味のある部分に分割するのは困難な場合があります。 多 … 続きを読む

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FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout

要約 Federated Learning (FL) では、モデル パラメーター … 続きを読む

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