月別アーカイブ: 2023年9月

ALJP: An Arabic Legal Judgment Prediction in Personal Status Cases Using Machine Learning Models

要約 法的判断予測(LJP)は、事案の記述に基づいて判断結果を予測することを目的 … 続きを読む

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FactLLaMA: Optimizing Instruction-Following Language Models with External Knowledge for Automated Fact-Checking

要約 自動ファクトチェックは、誤った情報の拡散に対抗する上で重要な役割を果たす。 … 続きを読む

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City electric power consumption forecasting based on big data & neural network under smart grid background

要約 電力システムの発展に伴い、スマートグリッドはスマートシティの重要な一部とな … 続きを読む

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DiffuGen: Adaptable Approach for Generating Labeled Image Datasets using Stable Diffusion Models

要約 コンピュータビジョンの分野において、正確でロバストな機械学習モデルを学習す … 続きを読む

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Psy-LLM: Scaling up Global Mental Health Psychological Services with AI-based Large Language Models

要約 心理カウンセリングの需要は近年著しく伸びており、特にCOVID-19の世界 … 続きを読む

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Fairness in Preference-based Reinforcement Learning

要約 本稿では、複数の目的が存在する場合の選好に基づく強化学習(PbRL)におけ … 続きを読む

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ComCLIP: Training-Free Compositional Image and Text Matching

要約 コントラスト言語画像事前学習(CLIP)は、画像とテキストのマッチングにお … 続きを読む

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Calibrated Explanations for Regression

要約 人工知能(AI)は、しばしば現代の意思決定支援システム(DSS)に不可欠な … 続きを読む

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Leveraging Learning Metrics for Improved Federated Learning

要約 現在のところ、連合設定では、説明可能な人工知能(XAI)の新たな研究、特に … 続きを読む

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RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback

要約 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大規模言語モデル(LLM … 続きを読む

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