月別アーカイブ: 2023年9月

Diversified Ensemble of Independent Sub-Networks for Robust Self-Supervised Representation Learning

要約 ニューラルネットワークのアンサンブルは、深い教師あり学習において、モデルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Diversified Ensemble of Independent Sub-Networks for Robust Self-Supervised Representation Learning はコメントを受け付けていません

Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond

要約 Federated Learning(FL)は、機械学習モデルを分散協調的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.LG, stat.ML | Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond はコメントを受け付けていません

A Locality-based Neural Solver for Optical Motion Capture

要約 我々は、光学モーションキャプチャデータをクリーニングし、解決するための新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.GR, cs.LG | A Locality-based Neural Solver for Optical Motion Capture はコメントを受け付けていません

Materials Informatics Transformer: A Language Model for Interpretable Materials Properties Prediction

要約 近年、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、分子モデリングなど様々な研究領 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph | Materials Informatics Transformer: A Language Model for Interpretable Materials Properties Prediction はコメントを受け付けていません

Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis

要約 本稿では、位相幾何学的データ解析におけるオイラー特性の技法について研究する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT | Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis はコメントを受け付けていません

Geometry-aware Line Graph Transformer Pre-training for Molecular Property Prediction

要約 ディープラーニングを用いた分子物性予測は、ここ数年大きな注目を集めている。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Geometry-aware Line Graph Transformer Pre-training for Molecular Property Prediction はコメントを受け付けていません

How Does Forecasting Affect the Convergence of DRL Techniques in O-RAN Slicing?

要約 仮想現実(VR)ゲームやメタバース・サービスなどの没入型アプリケーションの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | How Does Forecasting Affect the Convergence of DRL Techniques in O-RAN Slicing? はコメントを受け付けていません

Application of Deep Learning Methods in Monitoring and Optimization of Electric Power Systems

要約 本博士論文は、電力系統の監視と最適化に採用されるアルゴリズムを進化させる手 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Application of Deep Learning Methods in Monitoring and Optimization of Electric Power Systems はコメントを受け付けていません

Structure and Gradient Dynamics Near Global Minima of Two-layer Neural Networks

要約 マイルドな仮定の下で、2層ニューラルネットワークの大域的極小値近傍の損失ラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS | Structure and Gradient Dynamics Near Global Minima of Two-layer Neural Networks はコメントを受け付けていません

Online Distributed Learning over Random Networks

要約 近年、様々な場面でマルチエージェントシステムが導入されるようになり、学習問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.SY, eess.SY, math.OC | Online Distributed Learning over Random Networks はコメントを受け付けていません