月別アーカイブ: 2023年9月

Prototype-based Dataset Comparison

要約 データセットの要約は、データセット検査に対する有益なアプローチです。 ただ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | Prototype-based Dataset Comparison はコメントを受け付けていません

Voice Morphing: Two Identities in One Voice

要約 生体認証システムでは、通常、各生体認証サンプルまたはテンプレートが 1 つ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SD, eess.AS | Voice Morphing: Two Identities in One Voice はコメントを受け付けていません

Generating Realistic Images from In-the-wild Sounds

要約 野生の音を画像として表現することは、音と画像の間にペアのデータセットが存在 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SD, eess.AS | Generating Realistic Images from In-the-wild Sounds はコメントを受け付けていません

Doppelgangers: Learning to Disambiguate Images of Similar Structures

要約 視覚的に類似した画像のペアが同じまたは異なる 3D 表面 (たとえば、対称 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Doppelgangers: Learning to Disambiguate Images of Similar Structures はコメントを受け付けていません

EgoPCA: A New Framework for Egocentric Hand-Object Interaction Understanding

要約 Egocentric Hand-Object Interaction (E … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | EgoPCA: A New Framework for Egocentric Hand-Object Interaction Understanding はコメントを受け付けていません

Colonoscopy 3D Video Dataset with Paired Depth from 2D-3D Registration

要約 スクリーニング結腸内視鏡検査は、深度推定、表面再構築、欠損領域検出など、い … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Colonoscopy 3D Video Dataset with Paired Depth from 2D-3D Registration はコメントを受け付けていません

V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer

要約 自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer はコメントを受け付けていません

Building a Winning Team: Selecting Source Model Ensembles using a Submodular Transferability Estimation Approach

要約 公開されている事前学習済みモデルのターゲット タスクへの移行可能性を推定す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Building a Winning Team: Selecting Source Model Ensembles using a Submodular Transferability Estimation Approach はコメントを受け付けていません

ReliTalk: Relightable Talking Portrait Generation from a Single Video

要約 近年、単眼ビデオから鮮やかなオーディオ主導のポートレートを作成することが大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | ReliTalk: Relightable Talking Portrait Generation from a Single Video はコメントを受け付けていません

Efficient RL via Disentangled Environment and Agent Representations

要約 自分自身と環境との分離を認識しているエージェントは、この理解を活用して視覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.RO | Efficient RL via Disentangled Environment and Agent Representations はコメントを受け付けていません