月別アーカイブ: 2023年9月

The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks

要約 ブール回路の複雑さと記述の複雑さの観点から、グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron

要約 ニューラル ネットワークの状況に関する実証研究では、低エネルギー構成は複雑 … 続きを読む

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Benchmarks for Detecting Measurement Tampering

要約 複雑なタスクを実行するために強力な AI システムをトレーニングする場合、 … 続きを読む

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Explaining grokking through circuit efficiency

要約 ニューラル ネットワークの一般化における最も驚くべきパズルの 1 つは、グ … 続きを読む

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In-Ear-Voice: Towards Milli-Watt Audio Enhancement With Bone-Conduction Microphones for In-Ear Sensing Platforms

要約 最近、リモート会議が広く採用されるようになったことで、音声コミュニケーショ … 続きを読む

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zPROBE: Zero Peek Robustness Checks for Federated Learning

要約 プライバシーを保護したフェデレーテッド ラーニングにより、複数のユーザーが … 続きを読む

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Delta-LoRA: Fine-Tuning High-Rank Parameters with the Delta of Low-Rank Matrices

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) を微調整するための新しいパラメ … 続きを読む

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First and zeroth-order implementations of the regularized Newton method with lazy approximated Hessians

要約 この研究では、一般的な非凸最適化問題を解決するための 3 次正則化ニュート … 続きを読む

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Computing SHAP Efficiently Using Model Structure Information

要約 SHAP (SHApley Additive exPlanations) … 続きを読む

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む

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