月別アーカイブ: 2023年9月

Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs

要約 暗号通貨の目標は分散化です。 原則として、すべての通貨は同等の地位を持って … 続きを読む

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A deep Natural Language Inference predictor without language-specific training data

要約 この論文では、言語固有のトレーニング データセットを使用せずに、選択したタ … 続きを読む

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DECODE: Data-driven Energy Consumption Prediction leveraging Historical Data and Environmental Factors in Buildings

要約 建物内のエネルギー予測は、効果的なエネルギー管理において重要な役割を果たし … 続きを読む

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On the Challenges of Building Datasets for Hate Speech Detection

要約 ヘイトスピーチの検出は NLP のスタンドアロン アプリケーションとして定 … 続きを読む

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Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN

要約 ソーシャルメディアが急速に成長するにつれて、ハラスメントはより蔓延しており … 続きを読む

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Efficient Query-Based Attack against ML-Based Android Malware Detection under Zero Knowledge Setting

要約 Android オペレーティング システムの普及により、悪意のある And … 続きを読む

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Estimating irregular water demands with physics-informed machine learning to inform leakage detection

要約 飲料水配水ネットワークの漏水は水道事業に重大な課題をもたらし、インフラの故 … 続きを読む

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EdgeFL: A Lightweight Decentralized Federated Learning Framework

要約 Federated Learning (FL) は、データ プライバシーの … 続きを読む

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Mixed formulation of physics-informed neural networks for thermo-mechanically coupled systems and heterogeneous domains

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、支配方程式、 … 続きを読む

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Federated Learning: Organizational Opportunities, Challenges, and Adoption Strategies

要約 多くの業界におけるデータ共有の制限的なルールにより、フェデレーテッド ラー … 続きを読む

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