月別アーカイブ: 2023年9月

Everyone Deserves A Reward: Learning Customized Human Preferences

要約 報酬モデル (RM) は、大規模言語モデル (LLM) を人間の好みに合わ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Everyone Deserves A Reward: Learning Customized Human Preferences はコメントを受け付けていません

GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models

要約 上場企業の年次報告書には、企業の株価への潜在的な影響を評価するのに役立つ財 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-fin.ST | GPT-InvestAR: Enhancing Stock Investment Strategies through Annual Report Analysis with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Gender-specific Machine Translation with Large Language Models

要約 デコーダ専用の大規模言語モデル (LLM) は、従来のエンコーダ/デコーダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Gender-specific Machine Translation with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Promoting Open-domain Dialogue Generation through Learning Pattern Information between Contexts and Responses

要約 最近、ディープ ニューラル ネットワークを利用してオープンドメイン対話モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Promoting Open-domain Dialogue Generation through Learning Pattern Information between Contexts and Responses はコメントを受け付けていません

StratMed: Relevance Stratification for Low-resource Medication Recommendation

要約 限られた医療リソースと増大する需要の間の不均衡が増大する中、AI ベースの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | StratMed: Relevance Stratification for Low-resource Medication Recommendation はコメントを受け付けていません

TSMixer: An All-MLP Architecture for Time Series Forecasting

要約 現実世界の時系列データセットは、多くの場合、複雑なダイナミクスを伴う多変量 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | TSMixer: An All-MLP Architecture for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Dynamic Graph Convolutional Network with Attention Fusion for Traffic Flow Prediction

要約 正確かつリアルタイムの交通状態予測は、都市交通管制や Web マッピング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Dynamic Graph Convolutional Network with Attention Fusion for Traffic Flow Prediction はコメントを受け付けていません

Getting too personal(ized): The importance of feature choice in online adaptive algorithms

要約 デジタル教育テクノロジーは、生徒のエクスペリエンスをカスタマイズし、どの生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Getting too personal(ized): The importance of feature choice in online adaptive algorithms はコメントを受け付けていません

Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering

要約 過去 10 年間のディープ クラスタリングにおける最近の成功には、正則化を … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, cs.AI, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, stat.ME, stat.ML | Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering はコメントを受け付けていません

Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning

要約 オンライン継続学習 (OCL) は、複数の分類タスクが順番に現れる連続デー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Rethinking Momentum Knowledge Distillation in Online Continual Learning はコメントを受け付けていません