月別アーカイブ: 2023年9月

A Joint Study of Phrase Grounding and Task Performance in Vision and Language Models

要約 視覚的なコンテキストにおける自然言語についての推論が必要なタスクの鍵となる … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | A Joint Study of Phrase Grounding and Task Performance in Vision and Language Models はコメントを受け付けていません

A Survey on Measuring and Mitigating Reasoning Shortcuts in Machine Reading Comprehension

要約 ショートカット学習の問題は NLP で広く知られており、近年重要な研究の焦 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | A Survey on Measuring and Mitigating Reasoning Shortcuts in Machine Reading Comprehension はコメントを受け付けていません

Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting

要約 一般向けにリリースされた大規模言語モデル (LLM) には、出力の安全性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Certifying LLM Safety against Adversarial Prompting はコメントを受け付けていません

HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models

要約 大規模なコーパスで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models はコメントを受け付けていません

NNKGC: Improving Knowledge Graph Completion with Node Neighborhoods

要約 ナレッジ グラフ補完 (KGC) は、クエリ エンティティの欠落している関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | NNKGC: Improving Knowledge Graph Completion with Node Neighborhoods はコメントを受け付けていません

Offensive Hebrew Corpus and Detection using BERT

要約 不快な言語の検出は多くの言語でよく研究されていますが、ヘブライ語などの低リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.1 | Offensive Hebrew Corpus and Detection using BERT はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Automated Open-domain Scientific Hypotheses Discovery

要約 仮説帰納法は、科学者が世界について観察し、その観察を説明する仮説を提案しよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Large Language Models for Automated Open-domain Scientific Hypotheses Discovery はコメントを受け付けていません

HC3 Plus: A Semantic-Invariant Human ChatGPT Comparison Corpus

要約 ChatGPT はその優れたパフォーマンスにより大きな関心を集めていますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | HC3 Plus: A Semantic-Invariant Human ChatGPT Comparison Corpus はコメントを受け付けていません

Rubric-Specific Approach to Automated Essay Scoring with Augmentation Training

要約 主観的応答を自動評価するニューラル ベースのアプローチは、従来のルールベー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Rubric-Specific Approach to Automated Essay Scoring with Augmentation Training はコメントを受け付けていません

Improving Code Generation by Dynamic Temperature Sampling

要約 最近、Large Language Model (LLM) はコード生成に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | Improving Code Generation by Dynamic Temperature Sampling はコメントを受け付けていません