月別アーカイブ: 2023年9月

ORL-AUDITOR: Dataset Auditing in Offline Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 高品質のデータセットは機械学習モデルのパフォーマンスを大幅に向上させること … 続きを読む →

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Using Multiple Vector Channels Improves E(n)-Equivariant Graph Neural Networks

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 ノードごとに複数の等変ベクトルを使用する E(n) 等変グラフ ニューラル … 続きを読む →

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The Best Arm Evades: Near-optimal Multi-pass Streaming Lower Bounds for Pure Exploration in Multi-armed Bandits

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 マルチパス ストリーミング アルゴリズム ($O(\frac{n }{\D … 続きを読む →

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Data-Driven Neural Polar Codes for Unknown Channels With and Without Memory

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、メモリの有無にかかわらずチャネルの極性コードを設計するための … 続きを読む →

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Learning to Recharge: UAV Coverage Path Planning through Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 カバレッジ パス プランニング (CPP) はロボット工学における重要な問 … 続きを読む →

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Impression-Informed Multi-Behavior Recommender System: A Hierarchical Graph Attention Approach

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは暗黙的なフィードバックから大きな恩恵を受けてきまし … 続きを読む →

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Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案します。 私たちのプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, quant-ph | Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications はコメントを受け付けていません

Blink: Link Local Differential Privacy in Graph Neural Networks via Bayesian Estimation

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、さまざまなグラフ推論タス … 続きを読む →

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Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 Matcha-TTS は、最適トランスポート条件付きフロー マッチング ( … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching はコメントを受け付けていません