月別アーカイブ: 2023年9月

SymED: Adaptive and Online Symbolic Representation of Data on the Edge

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 エッジ コンピューティング パラダイムは、モノのインターネット (IoT) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | SymED: Adaptive and Online Symbolic Representation of Data on the Edge はコメントを受け付けていません

Amortised Inference in Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 メタラーニングは、テスト時に新しいデータセットに対する予測を生成するために … 続きを読む →

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Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、リスク最小化による教師あり学習のコンテキストで変分モデルの学 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

Deep Learning for Polycystic Kidney Disease: Utilizing Neural Networks for Accurate and Early Detection through Gene Expression Analysis

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 多発性嚢胞腎（PKD）は腎臓に嚢胞が形成されるため、患者に致命的な合併症を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | Deep Learning for Polycystic Kidney Disease: Utilizing Neural Networks for Accurate and Early Detection through Gene Expression Analysis はコメントを受け付けていません

Automated CVE Analysis for Threat Prioritization and Impact Prediction

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 Common Vulnerabilities and Exposures … 続きを読む →

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Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic Newton Methods

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、一般的な非凸の最小化問題を解決するための確率的立方ニュートン法を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic Newton Methods はコメントを受け付けていません

CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient Numerical Linear Algebra

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と科学の多くの分野には、固有分解、線形システムの解法、行列指数の計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient Numerical Linear Algebra はコメントを受け付けていません

Learning Active Subspaces for Effective and Scalable Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのベイジアン推論、つまりベイジアン ディープ ラー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Learning Active Subspaces for Effective and Scalable Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Topological Deep Learning Framework for Neural Spike Decoding

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 脳の空間認識システムは、環境に基づいたナビゲーションを支援するためにさまざ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, stat.ML | A Topological Deep Learning Framework for Neural Spike Decoding はコメントを受け付けていません

Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 系外惑星の大気検索 (AR) は通常、ベイジアン推論技術とフォワード シミ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG | Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks はコメントを受け付けていません