月別アーカイブ: 2023年9月

FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget

要約 大規模言語モデル (LLM) は、NLP およびマルチモーダル タスクにお … 続きを読む

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Max-Margin Token Selection in Attention Mechanism

要約 アテンション メカニズムは、大規模言語モデルの驚異的な成功につながったトラ … 続きを読む

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OpinionGPT: Modelling Explicit Biases in Instruction-Tuned LLMs

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) は、自然言語命令に適合する応答 … 続きを読む

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DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能にもかかわらず、幻覚症状、 … 続きを読む

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A Function Interpretation Benchmark for Evaluating Interpretability Methods

要約 人間が判読できる説明でニューラル ネットワーク サブモジュールにラベルを付 … 続きを読む

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Transformers as Support Vector Machines

要約 「Attention Is All You Need」で始まって以来、トラ … 続きを読む

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Prompt-based Context- and Domain-aware Pretraining for Vision and Language Navigation

要約 強力な表現機能を備えた事前トレーニング済み視覚言語モデルは、視覚言語ナビゲ … 続きを読む

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Revisiting Token Pruning for Object Detection and Instance Segmentation

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、コンピューター ビジョンで優 … 続きを読む

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Dataset Generation and Bonobo Classification from Weakly Labelled Videos

要約 この論文では、一般的に使用されている機械学習手法から構築されたボノボの検出 … 続きを読む

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A Majority Invariant Approach to Patch Robustness Certification for Deep Learning Models

要約 パッチの堅牢性認定により、サンプル上の特定の範囲内のパッチが深層学習モデル … 続きを読む

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