月別アーカイブ: 2023年9月

CodeEditor: Learning to Edit Source Code with Pre-trained Models

要約 開発者は、ソフトウェア開発中にさまざまな理由 (コードのリファクタリングな … 続きを読む

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AtmoRep: A stochastic model of atmosphere dynamics using large scale representation learning

要約 大気は、悪天候による人命の損失から社会への長期的な社会的および経済的影響ま … 続きを読む

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Learning of Generalizable and Interpretable Knowledge in Grid-Based Reinforcement Learning Environments

要約 深層強化学習でトレーニングされたエージェントのインタラクションを理解するこ … 続きを読む

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Anatomy-informed Data Augmentation for Enhanced Prostate Cancer Detection

要約 データ拡張 (DA) は、磁気共鳴画像での前立腺がん (PCa) 検出など … 続きを読む

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Towards Comparable Knowledge Distillation in Semantic Image Segmentation

要約 Knowledge Distillation (KD) は、セマンティック … 続きを読む

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VLUCI: Variational Learning of Unobserved Confounders for Counterfactual Inference

要約 因果推論は、疫学、医療、経済などのさまざまな分野で重要な役割を果たしていま … 続きを読む

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How adversarial attacks can disrupt seemingly stable accurate classifiers

要約 敵対的攻撃は、入力データの一部に対する一見取るに足らない変更を使用して、他 … 続きを読む

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BigText-QA: Question Answering over a Large-Scale Hybrid Knowledge Graph

要約 テキスト リソースに関する複雑な質問に答えることは、特に自然言語文内で表現 … 続きを読む

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PyGraft: Configurable Generation of Schemas and Knowledge Graphs at Your Fingertips

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、顕著なデータ表現および管理パラダイムとして … 続きを読む

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Graph Fairing Convolutional Networks for Anomaly Detection

要約 グラフの畳み込みは、グラフ構造データ上の多くのディープ ニューラル ネット … 続きを読む

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