月別アーカイブ: 2023年9月

Leveraging the Potential of Novel Data in Power Line Communication of Electricity Grids

要約 日常生活ではあまり意識されませんが、送電網は日常生活に欠かせないものになっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Leveraging the Potential of Novel Data in Power Line Communication of Electricity Grids はコメントを受け付けていません

TREE-G: Decision Trees Contesting Graph Neural Networks

要約 表形式のデータを扱う場合、これらのデータ型に対する精度の高さ、適用の容易さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | TREE-G: Decision Trees Contesting Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks Use Graphs When They Shouldn’t

要約 グラフの予測は、ソーシャル ネットワーク、分子生物学、医学などを含むさまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Graph Neural Networks Use Graphs When They Shouldn’t はコメントを受け付けていません

Online Submodular Maximization via Online Convex Optimization

要約 オンライン設定における一般的なマトロイド制約の下での単調サブモジュラー最大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Online Submodular Maximization via Online Convex Optimization はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models With Foundation Models

要約 ゼロショット推論は、追加のトレーニングを行わずに、下流の分類タスクに大規模 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models With Foundation Models はコメントを受け付けていません

Accurate Neural Network Pruning Requires Rethinking Sparse Optimization

要約 高精度かつ高スパースなディープ ニューラル ネットワークのバージョンを取得 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Accurate Neural Network Pruning Requires Rethinking Sparse Optimization はコメントを受け付けていません

Active Learning for Classifying 2D Grid-Based Level Completability

要約 機械学習モデルなどの手続き型ジェネレーターによって生成されたレベルの完了可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Active Learning for Classifying 2D Grid-Based Level Completability はコメントを受け付けていません

Beyond Static Datasets: A Deep Interaction Approach to LLM Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、現実世界のさまざまなタスクにおいて進歩を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Static Datasets: A Deep Interaction Approach to LLM Evaluation はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes はコメントを受け付けていません

Advanced Computing and Related Applications Leveraging Brain-inspired Spiking Neural Networks

要約 次世代の脳にヒントを得た人工知能とますます高度化する電磁環境の急速な進化に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Advanced Computing and Related Applications Leveraging Brain-inspired Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません