月別アーカイブ: 2023年9月

Detecting Text Formality: A Study of Text Classification Approaches

要約 形式的であることは、テキスト文書の重要な特性の 1 つです。 テキストの形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Detecting Text Formality: A Study of Text Classification Approaches はコメントを受け付けていません

Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、Text-to-SQL タスクの新しいパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DB, cs.LG | Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation はコメントを受け付けていません

Simple LLM Prompting is State-of-the-Art for Robust and Multilingual Dialogue Evaluation

要約 自動対話評価指標の開発には多大な研究努力が払われているにもかかわらず、英語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Simple LLM Prompting is State-of-the-Art for Robust and Multilingual Dialogue Evaluation はコメントを受け付けていません

From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting

要約 要約に含める「適切な」量の情報を選択するのは難しい作業です。 優れた概要は … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting はコメントを受け付けていません

ValiTex — a unified validation framework for computational text-based measures of social science constructs

要約 社会科学の構成要素の計算テキストベースの測定を検証する方法に関するガイダン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ValiTex — a unified validation framework for computational text-based measures of social science constructs はコメントを受け付けていません

Encoding Multi-Domain Scientific Papers by Ensembling Multiple CLS Tokens

要約 トピック分類や引用予測など、科学文書に関する多くの有用なタスクには、複数の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DL, cs.LG | Encoding Multi-Domain Scientific Papers by Ensembling Multiple CLS Tokens はコメントを受け付けていません

CSPRD: A Financial Policy Retrieval Dataset for Chinese Stock Market

要約 近年、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) の大きな進歩により、研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CL | CSPRD: A Financial Policy Retrieval Dataset for Chinese Stock Market はコメントを受け付けていません

Entity Tracking in Language Models

要約 テキストや対話が展開されるにつれてエンティティの状態がどのように変化するか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Entity Tracking in Language Models はコメントを受け付けていません

Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, physics.data-an, quant-ph | Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models はコメントを受け付けていません

Computationally Efficient Data-Driven Discovery and Linear Representation of Nonlinear Systems For Control

要約 この研究は、システム識別および制御のための非線形システムの線形化にクープマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY | Computationally Efficient Data-Driven Discovery and Linear Representation of Nonlinear Systems For Control はコメントを受け付けていません