月別アーカイブ: 2023年9月

Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles

要約 テスト時の回避攻撃に対する機械学習モデルの堅牢性を検証することは、重要な研 … 続きを読む

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Kernelized Normalizing Flows

要約 正規化フローは、可逆アーキテクチャを特徴とする生成モデルです。 ただし、可 … 続きを読む

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Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む

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Avoid Adversarial Adaption in Federated Learning by Multi-Metric Investigations

要約 Federated Learning (FL) は、分散型機械学習モデルの … 続きを読む

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Learning Zero-Sum Linear Quadratic Games with Improved Sample Complexity

要約 ゼロサム線形二次 (LQ) ゲームは最適制御の基礎であり、(i) リスクに … 続きを読む

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Information Processing Equalities and the Information-Risk Bridge

要約 $\phi$-divergences、積分確率計量、$\mathfrak{ … 続きを読む

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Viewing the process of generating counterfactuals as a source of knowledge — Application to the Naive Bayes classifier

要約 現在、機械学習アルゴリズムの決定を理解するための理解アルゴリズムが多数存在 … 続きを読む

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Driver Profiling and Bayesian Workload Estimation Using Naturalistic Peripheral Detection Study Data

要約 ドライバーの精神的作業負荷を監視することで、車載情報システムとの安全な対話 … 続きを読む

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Improving Expressivity of Graph Neural Networks using Localization

要約 この論文では、表現力の向上と計算オーバーヘッドの削減の両方を目的として、W … 続きを読む

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Knowledge-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Computation Offloading in Cybertwin-Enabled Internet of Vehicles

要約 車両のインターネット (IoV) におけるモバイル エッジ コンピューティ … 続きを読む

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