-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年9月
ssVERDICT: Self-Supervised VERDICT-MRI for Enhanced Prostate Tumour Characterisation
要約 目的: 前立腺の VERDICT (腫瘍細胞計測のための血管、細胞外、およ … 続きを読む
Node-Aligned Graph-to-Graph Generation for Retrosynthesis Prediction
要約 シングルステップ逆合成は、有機化学および医薬品設計において重要なタスクであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.QM
Node-Aligned Graph-to-Graph Generation for Retrosynthesis Prediction はコメントを受け付けていません
Fair Canonical Correlation Analysis
要約 この論文では、2 セットの変数間の関係を調べるために広く使用されている統計 … 続きを読む
Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics
要約 この論文では、適応逆強化学習 (IRL) を実現するために設計された受動的 … 続きを読む
Multi-unit soft sensing permits few-shot learning
要約 最近の文献では、伝達性のある学習アルゴリズムを使用してソフト センサーを改 … 続きを読む
RAGAS: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation
要約 取得拡張生成 (RAG) パイプラインをリファレンスフリーで評価するための … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RAGAS: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません
Low-rank Adaptation of Large Language Model Rescoring for Parameter-Efficient Speech Recognition
要約 音声認識出力スコアリングのための低ランク適応 (LoRA) に基づく神経言 … 続きを読む
Learning Using Generated Privileged Information by Text-to-Image Diffusion Models
要約 特権情報を使用した学習は、教師モデルがトレーニング中に特権情報と呼ばれる追 … 続きを読む
Large Language Models Can Be Used to Estimate the Latent Positions of Politicians
要約 特定の次元に沿って政治家の潜在的地位を推定する既存のアプローチは、関連デー … 続きを読む
Beyond Scale: the Diversity Coefficient as a Data Quality Metric Demonstrates LLMs are Pre-trained on Formally Diverse Data
要約 事前トレーニング可能な大規模言語モデル (LLM) の現在の傾向は、主にモ … 続きを読む