月別アーカイブ: 2023年9月

Deep Learning-based Analysis of Basins of Attraction

要約 この研究は、多様な力学システムの引力領域の複雑さと予測不可能性を特徴付ける … 続きを読む

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Provably Efficient Exploration in Constrained Reinforcement Learning:Posterior Sampling Is All You Need

要約 無限地平線割引なし設定における制約付きマルコフ決定プロセス (CMDP) … 続きを読む

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Metalearning generalizable dynamics from trajectories

要約 我々は、物理パラメータが異なる複数の力学システムの軌跡から一般化可能な(つ … 続きを読む

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Group-invariant tensor train networks for supervised learning

要約 不変性は、機械学習モデルにおける強力な帰納的バイアスであることが最近証明さ … 続きを読む

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Studying Drowsiness Detection Performance while Driving through Scalable Machine Learning Models using Electroencephalography

要約 – 背景 / はじめに: ドライバーの眠気は重大​​な懸念事項 … 続きを読む

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A Robust and Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning Electric Vehicle Rebalancing Method in AMoD Systems

要約 電気自動車(EV)は自律型モビリティ・オン・デマンド(AMoD)システムに … 続きを読む

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Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares Interpolator

要約 深層学習の研究により、過剰にパラメータ化された統計モデルに対する良性の過学 … 続きを読む

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Importance-Weighted Offline Learning Done Right

要約 私たちは、確率的文脈バンディット問題におけるオフライン ポリシー最適化の問 … 続きを読む

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Novel and flexible parameter estimation methods for data-consistent inversion in mechanistic modeling

要約 物理システムの予測は、多くの場合、生物科学における細胞の集合など、実体の集 … 続きを読む

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Learning the Efficient Frontier

要約 効率的フロンティア (EF) は、与えられたレベルのリスクで報酬を最大化す … 続きを読む

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