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Deep Learning-based Analysis of Basins of Attraction
要約 この研究は、多様な力学システムの引力領域の複雑さと予測不可能性を特徴付ける … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Provably Efficient Exploration in Constrained Reinforcement Learning:Posterior Sampling Is All You Need
要約 無限地平線割引なし設定における制約付きマルコフ決定プロセス (CMDP) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Metalearning generalizable dynamics from trajectories
要約 我々は、物理パラメータが異なる複数の力学システムの軌跡から一般化可能な(つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Group-invariant tensor train networks for supervised learning
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Studying Drowsiness Detection Performance while Driving through Scalable Machine Learning Models using Electroencephalography
要約 – 背景 / はじめに: ドライバーの眠気は重大な懸念事項 … 続きを読む
A Robust and Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning Electric Vehicle Rebalancing Method in AMoD Systems
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Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares Interpolator
要約 深層学習の研究により、過剰にパラメータ化された統計モデルに対する良性の過学 … 続きを読む
Importance-Weighted Offline Learning Done Right
要約 私たちは、確率的文脈バンディット問題におけるオフライン ポリシー最適化の問 … 続きを読む
Novel and flexible parameter estimation methods for data-consistent inversion in mechanistic modeling
要約 物理システムの予測は、多くの場合、生物科学における細胞の集合など、実体の集 … 続きを読む
Learning the Efficient Frontier
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