月別アーカイブ: 2023年9月

Adaptive Top-K in SGD for Communication-Efficient Distributed Learning

要約 勾配圧縮を使用した分散確率的勾配降下法 (SGD) は、分散学習を加速する … 続きを読む

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Share Your Representation Only: Guaranteed Improvement of the Privacy-Utility Tradeoff in Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニングでパラメータ共有が繰り返されると、プライベート … 続きを読む

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Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel generation

要約 量子機械学習 (QML) は、量子テクノロジーの分野における有望なフロンテ … 続きを読む

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Re-formalization of Individual Fairness

要約 個人の公平性の概念は、アリストテレスなどによって主張されてきた「同様の事例 … 続きを読む

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Advancing Federated Learning in 6G: A Trusted Architecture with Graph-based Analysis

要約 ネイティブ AI サポートをネットワーク アーキテクチャに統合することは、 … 続きを読む

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SciRE-Solver: Accelerating Diffusion Models Sampling by Score-integrand Solver with Recursive Difference

要約 拡散モデル (DM) は、画像、オーディオ、ビデオ生成の分野で大きな進歩を … 続きを読む

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Explainable AI by BAPC — Before and After correction Parameter Comparison

要約 より単純な「ベース」モデルを修正する AI モデルのローカル サロゲートが … 続きを読む

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Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability Estimates to ResNet Implementations

要約 拡散テンソルを使用した異方性拡散プロセスは、画像解析、物理学、工学において … 続きを読む

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Weisfeiler and Lehman Go Measurement Modeling: Probing the Validity of the WL Test

要約 グラフ ニューラル ネットワークの表現力は、通常、アーキテクチャが非同型で … 続きを読む

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Quantitative Analysis of Forecasting Models:In the Aspect of Online Political Bias

要約 オンラインソーシャルメディアプラットフォームにおける政治的偏見を理解し、軽 … 続きを読む

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