月別アーカイブ: 2023年9月

LGMCTS: Language-Guided Monte-Carlo Tree Search for Executable Semantic Object Rearrangement

要約 実行可能な意味論的オブジェクトの再配置問題に対する新しいアプローチを紹介し … 続きを読む

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Improving the convergence of SGD through adaptive batch sizes

要約 ミニバッチ確率的勾配降下法 (SGD) とその変形は、少数のトレーニング例 … 続きを読む

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On Computational Entanglement and Its Interpretation in Adversarial Machine Learning

要約 機械学習における敵対的な例は、一見目立たない入力摂動でモデルを欺き、重大な … 続きを読む

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Joint Sampling and Optimisation for Inverse Rendering

要約 逆レンダリングなどの難しい逆問題を扱う場合、モンテカルロ推定勾配を使用して … 続きを読む

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Breaking NoC Anonymity using Flow Correlation Attack

要約 ネットワーク オン チップ (NoC) は、今日のマルチコア システム オ … 続きを読む

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Maximum Weight Entropy

要約 この論文では、ベイジアン法とアンサンブル法を使用した深層学習における不確実 … 続きを読む

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Deep network series for large-scale high-dynamic range imaging

要約 我々は、大規模ハイダイナミックレンジ計算イメージングのための新しいアプロー … 続きを読む

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Timbre-Trap: A Low-Resource Framework for Instrument-Agnostic Music Transcription

要約 近年、音楽転写に関する研究は、主にアーキテクチャ設計と楽器固有のデータ取得 … 続きを読む

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Bridging Trustworthiness and Open-World Learning: An Exploratory Neural Approach for Enhancing Interpretability, Generalization, and Robustness

要約 研究者が人工知能技術の開発を通じて機械知能と人間の間のギャップを縮めようと … 続きを読む

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Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む

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