-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年9月
Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning regression tasks
要約 機械学習 (ML) 回帰タスクにおける信頼性の高い不確実性定量化 (UQ) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.data-an, stat.ML
Consistency and adaptivity are complementary targets for the validation of variance-based uncertainty quantification metrics in machine learning regression tasks はコメントを受け付けていません
Rethinking Evaluation Metric for Probability Estimation Models Using Esports Data
要約 確率推定モデルは、天気予報、推奨システム、スポーツ分析など、さまざまな分野 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Rethinking Evaluation Metric for Probability Estimation Models Using Esports Data はコメントを受け付けていません
Speciality vs Generality: An Empirical Study on Catastrophic Forgetting in Fine-tuning Foundation Models
要約 ビジョン言語モデル (VLM) や大規模言語モデル (LLM) などの基盤 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Speciality vs Generality: An Empirical Study on Catastrophic Forgetting in Fine-tuning Foundation Models はコメントを受け付けていません
BOLT: An Automated Deep Learning Framework for Training and Deploying Large-Scale Search and Recommendation Models on Commodity CPU Hardware
要約 汎用 CPU ハードウェア上で効率的に大規模なニューラル ネットワークのト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
BOLT: An Automated Deep Learning Framework for Training and Deploying Large-Scale Search and Recommendation Models on Commodity CPU Hardware はコメントを受け付けていません
Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning
要約 我々は、暗黙的にフィルタリングされたラージエディシミュレーション(LES) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
ssVERDICT: Self-Supervised VERDICT-MRI for Enhanced Prostate Tumour Characterisation
要約 MRI は前立腺がん (PCa) の診断に使用されることが増えており、拡散 … 続きを読む
A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for modelling travel mode choice
要約 移動モードの選択を予測するためのさまざまな機械学習 (ML) アプローチの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for modelling travel mode choice はコメントを受け付けていません
ELRA: Exponential learning rate adaption gradient descent optimization method
要約 我々は、新しい高速 (指数関数的レート適応)、ab initio (ハイパ … 続きを読む
Fairness and robustness in anti-causal prediction
要約 分散シフトに対する堅牢性と公平性は、現代の機械学習モデルに求められる 2 … 続きを読む
Graph Barlow Twins: A self-supervised representation learning framework for graphs
要約 自己教師あり学習 (SSL) パラダイムは、高価なデータのラベル付けの必要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Graph Barlow Twins: A self-supervised representation learning framework for graphs はコメントを受け付けていません