月別アーカイブ: 2023年9月

Optimal transport for automatic alignment of untargeted metabolomic data

要約 液体クロマトグラフィー質量分析 (LC-MS) による非標的メタボローム … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 92C40, cs.LG, G.3, q-bio.QM | Optimal transport for automatic alignment of untargeted metabolomic data はコメントを受け付けていません

Memory Injections: Correcting Multi-Hop Reasoning Failures during Inference in Transformer-Based Language Models

要約 マルチホップ推論の質問に答えるには、さまざまなソースから情報を取得して合成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Memory Injections: Correcting Multi-Hop Reasoning Failures during Inference in Transformer-Based Language Models はコメントを受け付けていません

Do Generative Large Language Models need billions of parameters?

要約 この論文では、効率的な大規模言語モデル (LLM) を開発するための新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Do Generative Large Language Models need billions of parameters? はコメントを受け付けていません

Processing Natural Language on Embedded Devices: How Well Do Modern Models Perform?

要約 音声制御システムは、ホーム/産業オートメーション、自動車インフォテインメン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SY, eess.SY | Processing Natural Language on Embedded Devices: How Well Do Modern Models Perform? はコメントを受け付けていません

RT-LM: Uncertainty-Aware Resource Management for Real-Time Inference of Language Models

要約 言語モデル (LM) の最近の進歩は、人間のような応答を生成する能力に関し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SY, eess.SY | RT-LM: Uncertainty-Aware Resource Management for Real-Time Inference of Language Models はコメントを受け付けていません

Statistical Rejection Sampling Improves Preference Optimization

要約 言語モデルを人間の好みに合わせて改善することは、依然として活発な研究課題で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Statistical Rejection Sampling Improves Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Offline Prompt Evaluation and Optimization with Inverse Reinforcement Learning

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) の開発における最近の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Offline Prompt Evaluation and Optimization with Inverse Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Understanding the Impact of Post-Training Quantization on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) のサイズは急速に増大しており、パラメーターの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Understanding the Impact of Post-Training Quantization on Large Language Models はコメントを受け付けていません

SeACo-Paraformer: A Non-Autoregressive ASR System with Flexible and Effective Hotword Customization Ability

要約 ホットワードのカスタマイズは、ASR 分野に残された懸念事項の 1 つです … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | SeACo-Paraformer: A Non-Autoregressive ASR System with Flexible and Effective Hotword Customization Ability はコメントを受け付けていません

Benchmarking Procedural Language Understanding for Low-Resource Languages: A Case Study on Turkish

要約 手続き型の自然言語 (ステップバイステップの指示など) を理解することは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Benchmarking Procedural Language Understanding for Low-Resource Languages: A Case Study on Turkish はコメントを受け付けていません