月別アーカイブ: 2023年9月

A Spectral Analysis of Graph Neural Networks on Dense and Sparse Graphs

要約 この研究では、さまざまなレベルの疎性でグラフを生成できるランダム グラフ … 続きを読む

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Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study with cell-cell communication networks

要約 最適な輸送のグラフを比較することは、最近大きな注目を集めています。最適な輸 … 続きを読む

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む

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An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in Higher Dimensions

要約 ランダム化ニューラル ネットワークに基づいて高次元偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む

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Switch and Conquer: Efficient Algorithms By Switching Stochastic Gradient Oracles For Decentralized Saddle Point Problems

要約 中央サーバーのない分散設定における、非滑らかで凸面が強く凹面が強い鞍点問題 … 続きを読む

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Efficient Sensor Placement from Regression with Sparse Gaussian Processes in Continuous and Discrete Spaces

要約 センサーの配置の問題は、気温や降水量などの相関現象を監視するときに発生する … 続きを読む

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The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning

要約 この研究では、分類タスクにおけるニューラル ネットワークの保証された安定性 … 続きを読む

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Imprecise Bayesian Neural Networks

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む

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Perseus: A Simple and Optimal High-Order Method for Variational Inequalities

要約 この論文は、滑らかで単調な変分不等式 (VI) を解くための単純で最適な高 … 続きを読む

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Data Augmentation via Subgroup Mixup for Improving Fairness

要約 この研究では、グループの公平性を向上させるために、サブグループ間のペアワイ … 続きを読む

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