月別アーカイブ: 2023年9月

Learning to Warm-Start Fixed-Point Optimization Algorithms

要約 固定小数点最適化アルゴリズムをウォームスタートするための機械学習フレームワ … 続きを読む

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Gaussian Process Surrogate Models for Neural Networks

要約 深層学習システムの動作を理解して予測できないため、特定の問題に対してどのア … 続きを読む

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Pareto Adversarial Robustness: Balancing Spatial Robustness and Sensitivity-based Robustness

要約 敵対的ロバスト性は、主に感度ベースのロバスト性と空間ロバスト性で構成され、 … 続きを読む

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Self-optimizing Feature Generation via Categorical Hashing Representation and Hierarchical Reinforcement Crossing

要約 特徴生成は、識別表現空間を作成するために新しく意味のある特徴を生成すること … 続きを読む

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Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む

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Kernel Conditional Moment Constraints for Confounding Robust Inference

要約 私たちは、観測されていない交絡因子の影響を受けるオフラインのコンテキストバ … 続きを読む

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Some notes concerning a generalized KMM-type optimization method for density ratio estimation

要約 本論文では、密度比推定タスクのための新しい最適化アルゴリズムを紹介します。 … 続きを読む

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Choosing a Proxy Metric from Past Experiments

要約 多くの無作為化実験では、長期的な指標 (つまり、関心のある主要な結果) の … 続きを読む

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Machine Learning-Assisted Discovery of Novel Reactor Designs

要約 積層造形により、高度なリアクター形状の製造が可能になり、より大きく、より複 … 続きを読む

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Improving physics-informed DeepONets with hard constraints

要約 現在の物理学に基づいた (標準またはオペレーター) ニューラル ネットワー … 続きを読む

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