月別アーカイブ: 2023年9月

Unconstrained Parametrization of Dissipative and Contracting Neural Ordinary Differential Equations

要約 この研究では、連続時間におけるディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む

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Policy Gradient Optimal Correlation Search for Variance Reduction in Monte Carlo simulation and Maximum Optimal Transport

要約 $f(X_T)$ を推定する際の分散削減のための新しいアルゴリズムを提案し … 続きを読む

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Towards Word-Level End-to-End Neural Speaker Diarization with Auxiliary Network

要約 標準的な話者ダイアリゼーションは「誰がいつ話したか」という質問に答えようと … 続きを読む

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Deep-learning-powered data analysis in plankton ecology

要約 深層学習アルゴリズムの実装により、プランクトンの生態に新たな視点がもたらさ … 続きを読む

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Scaling Laws for Sparsely-Connected Foundation Models

要約 私たちは、視覚領域と言語領域の両方で、大規模なデータセット (つまり、「基 … 続きを読む

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Towards Last-layer Retraining for Group Robustness with Fewer Annotations

要約 ニューラル ネットワークの経験的リスク最小化 (ERM) は、偽の相関に過 … 続きを読む

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Efficient and robust Sensor Placement in Complex Environments

要約 私たちは、複雑な環境における効率的で障害のない監視や通信の問題に取り組みま … 続きを読む

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Towards Robust Continual Learning with Bayesian Adaptive Moment Regularization

要約 長期的な自律性を追求するには、ロボットエージェントが変化する環境に継続的に … 続きを読む

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Feature Enforcing PINN (FE-PINN): A Framework for Learning the Underlying-Physics to Resolve Unbalancing in the Objective Function Terms

要約 この研究では、バニラPINNの不均衡な損失関数の課題を克服するために、新し … 続きを読む

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Convergence of Gradient-based MAML in LQR

要約 この研究論文の主な目的は、線形システム二次最適制御 (LQR) に適用した … 続きを読む

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