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Unconstrained Parametrization of Dissipative and Contracting Neural Ordinary Differential Equations
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Policy Gradient Optimal Correlation Search for Variance Reduction in Monte Carlo simulation and Maximum Optimal Transport
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Towards Word-Level End-to-End Neural Speaker Diarization with Auxiliary Network
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Deep-learning-powered data analysis in plankton ecology
要約 深層学習アルゴリズムの実装により、プランクトンの生態に新たな視点がもたらさ … 続きを読む
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Scaling Laws for Sparsely-Connected Foundation Models
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Efficient and robust Sensor Placement in Complex Environments
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Towards Robust Continual Learning with Bayesian Adaptive Moment Regularization
要約 長期的な自律性を追求するには、ロボットエージェントが変化する環境に継続的に … 続きを読む
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Feature Enforcing PINN (FE-PINN): A Framework for Learning the Underlying-Physics to Resolve Unbalancing in the Objective Function Terms
要約 この研究では、バニラPINNの不均衡な損失関数の課題を克服するために、新し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Convergence of Gradient-based MAML in LQR
要約 この研究論文の主な目的は、線形システム二次最適制御 (LQR) に適用した … 続きを読む