月別アーカイブ: 2023年9月

Towards Self-Adaptive Pseudo-Label Filtering for Semi-Supervised Learning

要約 最近の半教師あり学習 (SSL) 手法には、通常、疑似ラベルの品質を向上さ … 続きを読む

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DriveDreamer: Towards Real-world-driven World Models for Autonomous Driving

要約 世界のモデル、特に自動運転分野のモデルは、運転環境を把握する能力によりトレ … 続きを読む

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VisualProg Distiller: Learning to Fine-tune Non-differentiable Visual Programming Frameworks

要約 大規模言語モデルに基づく解釈可能で普遍的な神経記号パラダイムとして、ビジュ … 続きを読む

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Stop overkilling simple tasks with black-box models and use transparent models instead

要約 近年、深層学習手法の採用により、人工知能にいくつかの大きな進歩がもたらされ … 続きを読む

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R2GenGPT: Radiology Report Generation with Frozen LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな言語タスクに適用された場合に、 … 続きを読む

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Fairness in Visual Clustering: A Novel Transformer Clustering Approach

要約 教師なしクラスタリング設定でディープ クラスタリング モデルの公平性を促進 … 続きを読む

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Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

要約 ChatGPT などの基盤モデルは、現実世界のドメインの普遍的な表現により … 続きを読む

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NOVIS: A Case for End-to-End Near-Online Video Instance Segmentation

要約 最近まで、ビデオ インスタンス セグメンテーション (VIS) コミュニテ … 続きを読む

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CC-SGG: Corner Case Scenario Generation using Learned Scene Graphs

要約 コーナーケースのシナリオは、自動運転車 (AV) の安全性をテストおよび検 … 続きを読む

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PseudoCal: Towards Initialisation-Free Deep Learning-Based Camera-LiDAR Self-Calibration

要約 カメラと LiDAR の外部キャリブレーションは、自動運転車や移動ロボット … 続きを読む

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